코드아키택트 기술편

뭔가 다 기울어지게 그렸다. 연대 공대는 엄앤이 건축사 사무소에서 증축을 하였다. 평범한 매스를 여러개 붙이고, 중간중간 자잘한 덩어리들을 잘라내서 공간을 만들어 냈다. 그리고보니, 입면을 중심으로 선을 그려봤다면, 의도를 좀더 잘 보였을까 생각이 들었다.

이부분은 컨설턴트로서 필요한 부분과 파사드 컨설턴트로서 갖춰야할 역량으로 나눠서 볼 수 있을 것입니다. 따라서 몇몇 내용들은 어느 곳에서 어느일을 한다고 해도 적용 되는 사항이고 어느것은 이 업계에만 적용되는 내용이 될 것 입니다. 제가 일하면서 중요하다고 생각이 든 사항들을 적어보겠습니다. 누구에게나 쉽게 설명할 수 있는 능력 3D 모델링 능력(지오메트리 해석 능력, 필수) 업무 자동화 능력(못해도 됨. 하지만 퇴근도 못함) 스케쥴 조율 능력 클라이언트의 요구사항을 기술적으로 번역할 수 있는 능력 누구에게나 쉽게 설명할 수 있는 능력 저는 굉장히 기술자의 사고 방식을 가지고 있습니다. 그래서 대부분 기술 위주로 설명하곤 합니다. 저는 라이노 + 그래스호퍼를 쓰면서 어떤것은 왜 되고 어떤것은 왜 안되고,..

작년 나의 목표 중 하나는 블로그를 통해 수익을 창출하는 것이었다. 그리고 이를 애드핏으로 이루었으며, 그 후기를 전하고자 한다. 카카오 애드핏을 하게 된 이유 애드센스가 돈을 많이 준다는 이야기를 듣고 블로거로 애드센스를 달아보려 했지만 여간 게을렀던 나는 그런 소정의 목표조차 이루지 못했다. 네이버 애드포스트라는 존재도 있었지만, 왠지 네이버 블로그들은 유용한 정보를 제공해주는 곳보다는 대부분 광고 성과 토깽이들 몇 마리 나와서 오늘은 무언갈 알아볼 거처럼 침만 바르고 끝나는 글들이 많은 거 같아서 마음에 들지 않았다. 그러다가 카카오 애드핏을 알게 되었다. 기술 블로거들이 티스토리를 많이 하는 거 같고, HTML로 꾸밀 수 있어서 구글 블로그만큼의 관리 자유도가 있으면서, 수익 만들기는 구글 블로그..

BIM 컨설턴트 시작 저는 정확히는 BIM컨설턴트로 일을 시작했습니다. 한국에서 BIM 분야로 유명하신 교수님 밑에서 학부 연구생을 하였죠. 당시 저는 학기 마지막이었기 때문에 굉장히 고심이 많았습니다. 제가 여태까지 해오던 설계를 살려 설계사무소에 가는 방법도 있었고, 건설사를 가는 방법이 있었습니다. 하지만 저의 발목을 계속 잡았던 것은 드론이 하늘을 날고, 알파고가 바둑을 두는 시대의 모습과 땅바닥에 앉아 폼보드를 자르며 모델을 만들게 될 저의 모습이 너무나 대비되는 것이었습니다. 시대는 기술을 통해 나날이 발전하고 효율적으로 되어가는데 건축은 그렇지 못해 항상 갈등하고 있었습니다. 드론이 물건을 나르고, 3d 프린터가 집을 짓는 시대에 땅바닥에서 칼을 들고 모형을 만드는 내 모습에 대한 회의 Re..

예전에 뉴스에서 유리로 된 관청 건물들을 비판하던 시절이 있었다. 대표적인 예는 용산 구청이었다. 교수님이 말하길 정부의 투명성이라는 정체성을 유리를 통해 표현하고자 하는 그런 시도들이 많았다고 한다. 하지만 유리로 된 건물은 에너지를 잡아먹는 애물단지가 되어버렸다. 오늘은 오고가며 보던 관악구청을 꺠작여봤다. 서쪽에서 들어오는 깊은 해를 막기위한 것처럼 보이는 이상한 유리가면이 있지만, 과연 이것이 제대로 작동할지 부터가 의문이 든다. 윗 몸둥이를 조금이나마 오프셋하여 길을 만들어 내려고한 시도는 용적률을 채우면서도 어떻게든 시민 편의를 해보려는 건축가의 노력이 보인다. 유리로 시민들과의 소통은 그리 성공적이지 않았던거 같다. 오히려 통유리는 아니지만 거리의 흐름을 건물로 가져온 도화동 청사가 그런 의..

벌써 1년넘게 가보지 못한 국립 현대미술관 서울관. 작품의 섬으로 미술의 세계속에서 헤메이는게 컨셉이라고 했던 건물이었다. 언제 또 가보나.

지난 글에서 Dijkstra's Algorithm(다익스트라, 데이크스트라 알고리즘)에 대해 알아봤습니다. 오늘은 Neo4j에서 실행해보도록 하겠습니다. Unweighted 와 Weighted Shortest Path 이해하기. 최단거리 계산에는 크게 두가지 방법이 있습니다. 하나는 노드간 몇 회만 뛰어넘는지만 계산하는 방식, 다른 하나는 노드 사이의 실제 거리 값을 계산하는 방식이 있습니다. 우선 그림으로 둘의 차이를 간략히 설명하겠습니다. 앞으로 실행할 알고리즘은 위와 같습니다. 유럽의 여러 도시들과 그 사이의 거리를 표시한 것을 볼 수 있습니다. Neo4j 그래프에선 기본으로 화살표가 생겨 마치 한방향으로 가는것 같지만, 이는 프로그램 기본사항이므로 무시하도록 합시다. Unweighted Short..

최단거리 찾기(Shortest Path) 하나의 노드쌍에서 최단 거리를 찾습니다. 길찾기 알고리즘은 19세기 부터 유래를 찾을 수 있고, 1956년 Edsger Dijkstra(다익스트라, 데이크스트라)가 가장 유명한 알고리즘을 만들었으며, 대체루트 찾기로 유명해졌습니다. 이 알고리즘을 이해해 보도록 하겠습니다. 위의 움짤을 하나씩 그려가면서 이해해보도록 하겠습니다. 그래프의 구성 그래프의 기본 구성은 다음과 같습니다. 6개의 노드와 8개의 엣지로 이루어져 있습니다. 실생활에 대응해서 생각해본다면 6개의 도시와 이 도시들을 잇는 8개의 도로망이라고 생각해도 됩니다. 그리고 8개의 엣지 위의 값은 거리라고 생각합시다. 최단거리 = 최소 걸리는 루트 라는 공식을 성립하게 하기 위해, 도로체증, 신호 등등의 ..

예시데이터: 운송 그래프 데이터는 다음 위치에서 확인 할 수 있습니다. https://resources.oreilly.com/examples/0636920233145/tree/master/data data · master · examples / Graph Algorithms O'Reilly Resources resources.oreilly.com github.com/neo4j-graph-analytics/book/tree/master/data neo4j-graph-analytics/book Contribute to neo4j-graph-analytics/book development by creating an account on GitHub. github.com 둘다 같은 데이터를 사용하지만, 책의 예제..

데이터 저장 위치 설정 여러 데이터를 저장하는 위치인거 같습니다. 그 중 가장 중요한 기능은 *.cypher 파일을 저장하는 기능인 것 같습니다. .cypher에 대한 기능도 해보겠습니다. 기억에 최초에 설치할때도 나왔던거 같지만, 혹시나 변경하고 싶다면 본인이 원하는 위치로 바꾸면 됩니다. 설명에는 다음과 같이 써있습니다. Changing data path will move your data to the selected path. This process can take several minutes. 데이터 위치를 변경하는 것은 당신의 데이터를 선택된 위치에 데이터를 옮길 것이다. 이 과정은 몇분 걸릴 것이다. 즉, 최초에 설정하고 옮긴다 해도 데이터가 소실되지 않는다는 뜻입니다. 데이터 베이스 만들어보..