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Automating GIS Process 2023 시작 안녕하세요 집DS입니다. 다른 이름으로 알고계시던 분들에게는 살짝 당황스러운 이름이라고 생각합니다. 지금까지 해오던 건축과 프로그래밍을 넘어서, 지도, 데이터사이언스를 접목해 나가는 과정을 차근차근해나가려 합니다. 다른 이야기를 기대하셨던 분들의 너그러운 양해를 부탁드립니다. 그럼 GIS 기초를 위해 듣는 프로그램을 소개하려 합니다. Automating GIS Process 란? 대학원 시절은 태풍과 같았습니다. GIS 대학원임에도 이러저러한 이슈로 인해 GIS를 제대로 해내지는 못했습니다. 그때 알아봤던 튜토리얼 중 하나는 "Automating GIS Process"가 있었습니다. GPT의 도움을 받아 정리해 보면 아래와 같은 내용을 다루고 있습니다. 'Automating GIS Processes 20.. 2023. 12. 26.
[Pytorch]ReadTimeoutError 에러 해결하기 나는 잡부다 어쩌다 보니 이런 글을 자주 올리게 된다. 그래도 누군가는 이 글을 보고 문제를 해결 할 수 있겠지. 난무하는 AI 시대, 받쳐주지 않는 인프라 최근 ChatGPT이후 많은 회사들이 AI를 도입하고 싶어한다. ChatGPT는 정말 좋은 서비스고 아주 간단하게 사용할 수 있다. 잘 사용하면 아주 좋은 도구임에는 분명하다. 그런 흐름에 맞춰 AI 자체를 자의 또는 타의로 도입하려는 시도들도 꾸준히 늘어나는 것으로 보인다. 그 중 특정 회사 환경에서는 pip install ~ 한줄에 해결된 문제들이 제대로 되지 않는 문제가 있다. 그럼 내가 겪엇던 시행착오를 밑에 적어본다 No conda, Yes pip 나의 아주 짧은 리서치를 통해 conda install 과 pip install 의 차이는 하.. 2023. 12. 10.
Ch-2 Multi-armed bandit Q(a) 파이썬 코드 Dec 10, 2023, 7 min read 오케이. 내 스타일대로 해보겠다. 강화학습 해보자 Table of Contents 1 K-armed Bandit problem 2 추정해보기 : Action-value Methods 3 다음 action을 선택해보자 K-armed Bandit problem § k-armed bandit problem은 슬롯 머신을 떠올리면 된다. 근데 팔이 k 개인 슬롯머신이다. 우리가 슬롯머신을 당기는 이유는 간단하다. 잭팟이 터졌으면 좋겠으면 하는 마음이다. 그걸 수학적으로는 기대 보상을 최대화한다라고 말한다. 기대보상이란 최초에 알 수 있는 것이 아닌 실험을 통해 도출해야 한다. 슬롯 머신의 팔이 k 개라 할때 각 팔을 당길때 기대보상은 각기 다르다. 이 각 기대보상을 .. 2023. 12. 10.
Coursera Programming Language Part B : Intro to racket Week1 -Intro To Racket Nov 27, 2023, 6 min read 교수의 참 쉽죠라는 말처럼 그냥 재미있다 보고 있다가 슬슬 어려워지는것 같아 내용을 정리해서 넣어본다 1 ML에서 Racket으로 넘어가기 § 여러가지가 이유가 있겠지만 이제는 racket으로 넘어간다. 내 생각에는 dynamic type environment를 체험시켜주려는 의도인 것 같다. 인터넷을 좀 찾아봐도 Racket이라는 언어의 유용성은 그닥 찾아볼 수 없다. 프로그래밍에서 필요한 용어와 개념을 익히기 위한 것이라고 생각하면 편할 듯 싶다. 1.1 역사 § 이 아저씨는 Racket을 좀 좋아하는 모양이다. 간단한 역사는 이렇다고 한다. LISP라는 언어가 Scheme이 되고, Scheme이 Racket이 되었.. 2023. 11. 27.
Unit1 - Introduction to Deep Reinforcement Learning 10 min read 강화학습이란? § Agent가 주위 환경과 상호작용을 통한 보상을 이용해 학습하는 방식. 보상을 통해 따로 감독없이 학습 가능 예) 게임환경에서 상호작용을 통해 학습하는 게임 플레이어 공식 정의 § Info Reinforcement learning is a framework for solving control tasks (also called decision problems) by building agents that learn from the environment by interacting with it through trial and error and receiving rewards (positive or negative) as unique feedback. 게임 예시 § 게임환.. 2023. 10. 28.
인듀어런스-어니스트 섀클턴의 위대한 실패 Oct 10, 2023, 9 min read Table of Contents 책 요약 인상적인 구절 던지고 싶은 질문 여기서 배운 가치 또는 교훈 책 정보 인듀어런스-어니스트 섀클턴의 위대한 실패 Oct 10, 2023, 9 min read 낙천성과 리더십. 동료를 우선시하는 태도 위대한 실패는 비록 남극탐사를 수행하지 못했지만 모든 대원들이 조난에도 살아 돌아왔음을 뜻한다. 모든 사람이 그 상황에서 살아 돌아온다는 것은 쉽지 않은 일이다. 낙천적인 팀원과 리더, 부하를 우선시하는 섀클턴의 태도가 모든 동료들을 살아 돌아올 수 있게 했을 것이다. 이것을 통해 “낙천성”의 중요성과 리더로서의 마음가짐이 무엇인지 다시 생각하게 된다. 책 요약 § 섀클턴은 남극 탐험을 위해 팀을 이끔. 그러나 부빙을 만나 배.. 2023. 10. 10.

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