※edx: IBM ML0101EN : Machine Learning with Python: A Practical Introduction 내용을 기반으로 작성하였습니다. 지도학습 우리는 모델을 가르침으로써 이것을 합니다. 즉, 모델에 지식을 적재하여 향후 사례를 예측하도록 하는 것입니다. 정확히 모델을 어떻게 학습시키는가? 우리는 라벨링된 데이터 세트의 일부를 사용하여 모델을 교육합니다. 환자들의 진단기록을 볼 수 있으며, 우리는 이미 각 행의 Class(benign:양성, malignant:음성)을 알고 있습니다. 지도학습의 종류 : Classification 과 Regression 즉 데이터들이 어느 범주에 속하는지 예측하는 것이 분류. 위의 데이터엔 엔진크기, 실린더 갯수, 연료 소비량, 탄소 배출량..